来自于: 信息科学与技术学院  | 分类: 学术科技与创新创业
项目级别

院级项目

报名:2019-10-30 08:00-至-2019-11-06 08:00
  •  课程时间:2019-11-06 16:00
     课程学时:1.0
  •  已报名人数:95/100
     课程类别:学术科技与创新创业
  •  课程地点:X2233
  •  选课校区:
  •  面向对象:全体 本科生
  •  授课方式:讲座
  •  报名时间:2019-10-30 08:00/2019-11-06 08:00
  •  学时说明:观众1学时,主办方1-2学时

课程简介

目标检测是计算机视觉领域中的经典课题和研究热点,它在图像理解、视频

监控、人机交互等方面有着广泛的应用。近年来,随着深度学习技术的运用,多种算法被相继提出,它们极大地促进了目标检测任务的发展。本讲座旨在分享基于深度学习技术的目标检测方法。首先简要介绍目标检测任务及评测标准;然后进一步围绕现有的深度检测模型的结构和特点进行讲述。最后针对实际场景中图像分辨率高、目标小而稠密所带来的难题,介绍一种基于深度学习的稠密小目标检测方法。

课程负责人

张鹏飞

联系方式:66362857

办公室地址:X9118A

第二联系方式:

主讲人

李威

李威,中国图象图形学学会会员,2019年6月博士毕业于电子科技大学信号与信息处理专业,现为西南交通大学信

常见问题

暂无