来自于: 信息科学与技术学院  | 分类: 学术科技与创新创业
项目级别

校级项目

报名:2021-04-13 10:53-至-2021-04-28 12:00
  •  课程时间:2021-04-29 14:00
     课程学时:1.0
  •  已报名人数:90/90
     课程类别:学术科技与创新创业
  •  课程地点:X2428
  •  选课校区:九里校区,犀浦校区
  •  面向对象:土木,机械,电气,信息,运输,经管,人文,外语,建筑,材料,离校,离休,MBA,临床,竺可桢书院,力学,数学,预科,德语,物理,体育,计算机,生命,城轨,思政,CAD,图书馆,地学,牵引,包装,工程院,艺术,公共,医学,物流,马院,留学生,武装部,茅院,利兹,交通实验室,信息化院,轨电,仿真,一带一路,招投标,产业处,常州院,超导,出版社,党办,统战部,组织部,党政,档案馆,合联处,附中,工会,国实,创业学院,国际处,国际教育学院,后勤处,机关党委,基础部,计财处,纪检办,纪委,教发展,教务,教务(峨眉),产业集团,工业,心理,资实处,保卫,招就处,科技园,科研院,离退处,陆地实验室,期刊社,其他,人事处,机关,峨眉,培训,加高部,宣传部,深研院,审计处,唐山办,唐研院,天府研院,团委,文科处,网络课程,校办,规建处,信息处,统战部,学生处,研究生院,远继,战略处,小学 2021,2020,2019,2018,2017,2016级本科生
  •  授课方式:讲座
  •  报名时间:2021-04-13 10:53/2021-04-28 12:00
  •  学时说明:主办方两学时,参与者一学时

课程简介

非稳定环境的学习是未来智能化发展的趋势,持续学习是解决动态环境学习的研究问题之一。本报告首先介绍持续学习的问题定义与评测指标,然后分享对于该问题目前主流的解决方法,最后进一步讨论解决持续学习的可能方案与展望。

课程负责人

张鹏飞

联系方式:66362857

办公室地址:

第二联系方式:

主讲人

袁召全

袁召全,模式识别与智能系统专业博士,硕士生导师,中国计算机学会会员,中国人工智能学会会员。本科毕业于中国科学技术大学计算机科学与技术学院,博士毕业于中国科学院自动化研究所 (模式识别国家重点实验室)。曾先后在中国-新加坡数字媒体研究院、香港理工大学计算机科学系交流访问。近年来在ACM Multimedia, IEEE Transactions on Multimedia等国际学术会议及期刊发表论文多篇,拥有国家专利2项。任多届MM, ICMR, ICME, MMM, MM Asian等国际会议程序委员会委员,任IEEE Transactions on Multimedia, Multimedia Tools and Applications等国际期刊审稿人。 目前主持国家自然科学基金、四川省科技计划等项目多项。 主要研究方向包括机器学习、因果推断、持续学习、跨模态人工智能等。

常见问题

暂无