
目标检测是计算机视觉领域中的经典课题和研究热点,它在图像理解、视频
监控、人机交互等方面有着广泛的应用。近年来,随着深度学习技术的运用,多种算法被相继提出,它们极大地促进了目标检测任务的发展。本讲座旨在分享基于深度学习技术的目标检测方法。首先简要介绍目标检测任务及评测标准;然后进一步围绕现有的深度检测模型的结构和特点进行讲述。最后针对实际场景中图像分辨率高、目标小而稠密所带来的难题,介绍一种基于深度学习的稠密小目标检测方法。
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李威,中国图象图形学学会会员,2019年6月博士毕业于电子科技大学信号与信息处理专业,现为西南交通大学信