
深度学习,是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法,概念源于人工神经网络的研究;计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学,更进一步的说,就是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉,并进一步做图形处理,用电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。本次讲座主要介绍深度学习在图像标注、语义分割、目标检测、图像艺术转换等计算机视觉领域研究的前沿进展。
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和红杰,博士,教授, 硕士生导师。2009年获取西南交通大学信号与信息处理博士学位。近年来主持了国家自然科学基金、教育部博士点基金等多项国家级省部级科研项目。在国际、国内学术刊物及会议上发表论文50余篇,国家发明专利7项。指导的硕士毕业生一人获省优秀硕士论文,多人获校优秀论文。