课程简介
在现代交通系统中，汽车、司机、乘客、路旁行人、交通信号系统等都将在移动过程中实时产生大量的数据，本报告将针对移动车联网，从最优代价缓存、最优时延缓存和最优驻留感知缓存等方面，提出一些设计策略和优化算法。 为了满足动车组动态跟踪监测、提供远程技术支持和故障应急指导、组织实时维护的要求，有必要对动车组的安全状态和故障状态进行实时跟踪监测，并对管理人员进行分析。动车组的维护保养和运行要求，并在运行中返修动车组。信息被实时记录并发送到地面。 传输信息可以分为动态位置跟踪信息、基本状态信息和故障信息。动态位置跟踪信息主要包括动车组的准确定位，如经纬度或线路公里尺度；基本状态信息主要包括速度、牵引力、制动、车门、车轴温度、空调状态信息等与安全相关的信息。列车、卫生间等客运服务设施；故障信息主要在车载网络上传输。在故障发生后，利用可获取的故障事件及相关环境参数支持车载故障诊断、分析、故障诊断和电动车组维护。
课程负责人
陈延云
联系方式：13540803896
办公室地址：x9118B
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主讲人
范平志
范平志，男，四川广汉人，1955年12月生，工学博士，西南交通大学教授、博士生导师。 国际电气与电子工程师学会会士（IEEE Fellow） 、国际工程技术学会会士（IET Fellow）、中国电子学会会士、中国通信学会会士、国家重点基础研究发展计划（973计划）项目首席科学家、国家杰出青年科学基金获得者、国家级有突出贡献中青年专家。
现任现代交通通信与传感网络国际联合研究中心主任，西南交通大学信息编码与传输四川省重点实验室主任、无线通信与信息编码创新引智基地 (111引智基地）负责人、西南交通大学移动通信研究所所长、国际电气与电子工程师学会（IEEE）亚太区执委 、国际工程技术学会（IET）总部理事会理事和亚太区执委、中国电子学会理事、中国电子学会信息论分会副主任等。
