
本报告首先概述了大数据智能的几大主要挑战,包括合理数据采集、数据量大、数据动态性、数据不确定性、数据多源异构性以及数据隐私保护等问题,接着概述了大数据智能的四个要素,包括数据、算法、计算力和行业应用,最后重点介绍我们近期在大数据智能方面的工作进展与解决方案,包括大规模增量特征选择算法设计,并行知识发现方法以及在高铁大数据和智慧城市方面应用等
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李天瑞(博士、教授、博导),西南交通大学人工智能研究院副院长,软件工程系主任。