课程简介
在数字信号处理领域，量化指将信号的连续取值（或者大量可能的离散取值）近似为有限多个（或较少的）离散值的过程。量化主要应用于从连续信号到数字信号的转换中。连续信号经过采样成为离散信号，离散信号经过量化即成为数字信号。量化（quantization）是一个广泛应用于数据压缩、图像处理和机器学习的数学方法。量化包含标量量化和矢量量化。本报告对量化理论做个历史回顾，然后分别从数学和计算机的观点来阐述新发现和其中蕴涵的哲理。
课程负责人
陈延云
联系方式：02866364015
办公室地址：x9118B
第二联系方式：
主讲人
?在数字信号处理领域，量化指将信号的连续取值（或者大量可能的离散取值）近似为有限多个（或较少的）离散值的过程。量化主要应用于从连续信号到数字信号的转换中。连续信号经过采样成为离散信号，离散信号经过量化即成为数字信号。量化（quantization）是一个广泛应用于数据压缩、图像处理和机器学习的数学方法。量化包含标量量化和矢量量化。本报告对量化理论做个历史回顾，然后分别从数学和计算机的观点来阐述新发现和其中蕴涵的哲理。
