来自于: 信息科学与技术学院  | 分类: 学术科技与创新创业
项目级别

院级项目

报名:2019-03-11 19:00-至-2019-03-14 15:00
  •  课程时间:2019-03-15 15:50
     课程学时:2.0
  •  已报名人数:72/70
     课程类别:学术科技与创新创业
  •  课程地点:X2427
  •  选课校区:
  •  面向对象:土木,机械,电气,信息,运输,经管,人文,外语,建筑,天佑,材料,力学,数学,物理,体育,软院,生命,思政,图书馆,地学,牵引,公共,医学,马院,武装部,茅院,利兹,附中,教务,工业,心理,机关 2016,2017,2018,2019级本科生
  •  授课方式:讲座
  •  报名时间:2019-03-11 19:00/2019-03-14 15:00
  •  学时说明:

课程简介

助理研究员,2018年09月加入西南交通大学,信息科学与技术学院,助理研究员。一直从事计算机视觉、机器学习技术研究,曾留学于Macquarie University, University of Oviedo, ITMO University. 以第一作者发表国际高水平学术期刊和会议文章十余篇,并担任多个国际知名杂志的审稿人。

深度学习在很多学术领域,比非深度学习算法往往有20-30%成绩的提高。在深度学习算法出来之前,对于视觉算法来说,大致可以分为以下5个步骤:特征感知,图像预处理,特征提取,特征筛选,推理预测与识别。本课程将浅谈深度学习技术在几个计算机视觉任务中的具体体现,涉及人脸识别、目标跟踪和生物医学影像处理等领域。

课程负责人

陈延云

联系方式:13540803896

办公室地址:x9118B

第二联系方式:

主讲人

助理研究员,2018年09月加入西南交通大学,信息科学与技术学院,助理研究员。

常见问题

暂无