从决策树到随机森林:机器学习算法的原理与实现

2018-11-15 11:59:43.877   分类:创新论坛   阅读量:6632 返回列表
活动/讲座时间:2018-11-29 下午两点
活动/讲座地点:x2523
活动/讲座嘉宾:任芮彬
嘉宾介绍:

2017.09-至今 西南交通大学数学学院 统计系 讲师
2013.09-2017.07 四川大学数学学院 不确定性处理的数学 博士
2011.07-2013.09 四川大学数学学院 概率论与数理统计

2008.9-2012.07 四川大学数学学院 统计学 学士 本硕博连读(3+2+3)


主要内容:

决策树是一种基本的分类和回归方法,是机器学习算法中十分常用的分类方法。随机森林是新兴的机器学习技术,它基于非线性的决策树模型,通常能够提更准确的结果。

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