【一流专业建设】统计学:多学科融合,创建交通统计特色, 深入推进国家级一流专业建设

2022-09-06 14:43:58.637   分类:一流专业建设   来源:教务处   阅读量:4755 返回列表

统计学专业起源于1958年的唐山铁道学院数理力学系,培养了以“华罗庚奖”获得者侯振挺教授为代表的一批概率统计方向研究的专门人才。2001年开设统计学本科专业,2011年获得统计学一级学科硕士专业授权,2017年获得数学一级学科概率论与数理统计二级学科博士授权,2020年获评四川省首批一流本科专业建设点,2022年获批国家级一流本科专业建设点。

一、专业定位与培养目标

本专业定位于以社会行业需求为导向,以轨道交通特色工科背景为支撑,以实际工程项目中的各类数据源为统计分析载体,与其他工程学科交叉融合、滋生发展的应用型内涵,培养具有较高统计理论水平,熟悉所在行业特点,能够熟练进行数据处理和分析的高级专门技术类人才和具有一定科学研究基础的高素质统计学人才,致力于培养出未来能够灵活运用统计思想和方法解决工程应用领域中重大问题的科技领军人才。

本专业培养具有良好的数学与管理学素养,掌握统计学的基本理论和方法,能熟练运用统计方法和统计软件分析和处理数据,具有扎实的数理统计理论基础、工程数据统计建模、金融管理与风险评估基础知识,专长于应用统计方法对各类数据进行分析和处理的复合型、实用型高级专门人才。毕业生能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作,或经过进一步深造能在科研、教育部门从事科学研究和教学工作。

二、专业综合改革情况

(一)改革思路

本一流专业建设周期内,学院重点探讨培养具有可持续竞争力型统计人才的专业培养体系建设方案和思路,以闭环式结构实现适应性统计学人才培养体系设计与实践锻炼,达到切合社会需求的人才输出目标。具体着力环节关系结构如图1所示。

统计学是具有鲜明“时效”、“应用”特征的学科,我校一流专业的建设核心是实现时代性三个方案输出问题,即:

新形势新工科;新型模式新型专业;新类课程新类人才

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图1 统计学人才培养闭环式体系设计

(二)重点举措

1. 寓思政于专业知识一体的课程(教材)建设

切实全方位推进思政育人体系。从课程育人、科研育人、实践育人、管理育人等多方位入手,贯彻落实中共教育部党组《高校思想政治工作质量提升工程实施纲要》,构建了全方位思政育人体系。统计学专业教师团队先后承担了6项课程思政建设项目;编写了11部植入思政篇章的教材或教辅,撰写了多篇课程思政育人的教学论文。

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图2 部分出版的专业教材

加强一流本科课程建设目前,2020年11月,专业课程《概率论A》入选首批国家级一流本科线下课程;《概率论与数理统计》《数学建模》进入省级线下线上混合课程;《随机过程A》《数理统计》《时间序列分析》《金融数学》《大数据挖掘与机器学习》《统计软件与应用》等多门专业课程获校级一流课程建设。

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图3 《概率论A》首批国家级线下一流课程

2. 依托轨道交通工科院校背景,创建交通统计专业特色

切实探索理-工、理-管、理-文、理-医等跨学科合作新模式,彰显在大数据时代,统计学在几乎全工程领域中对随机性信息与数据智能技术处理的应用特征。

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图4 部分“交通统计”的课程载体

3. 构建以学生为中心,可持续型高能人才“内功”培养的教学模式,聚焦学生能力培养

在“课程思政实施” 、“人才培养目标”“教学知识内容”、“教学模式管理”四方面进行了对策性改革,培养学生自主学习能力,促进学生完成善于学习、主动适应的能力塑造,从“内功”角度培养发展学生综合创新能力。目标是达成“具备思政素养” + 三个转变① 学生由被动学习转变为主动自发学习;② 课堂教学由知识传授为主转变为以提升独立思维和创新能为主;③ 学习成效评价由注重死记硬背转变为注重独立思考和解决问题能力。

先后承担了四川省2018-2020 年高等教育人才培养质量和教学改革项目:“MOOC背景下学生在数学课程中的学习行为研究及对策分析”,“以专业为导向的工科数学教学与学生学习成效多元评价方法研究”;四川省2021-2023年高等教育人才培养质量和教学改革项目:“新工科背景下可持续竞争力型统计学人才培养体系探索与实践”,“新工科背景下“四维一体”随机数学课程教学手段与教学模式改革研究”;校教学教研改革项目:“基于数学/统计学类一流专业建设的可持续竞争力型人才培养体系探索与实践”,“多元化科研型高能人才‘内功’培养的可靠性统计教学模式——以学生为中心的综合创新能力培养的教学设计”,“适应性善学型人才培养驱动教学模式探索与成绩评价体系实践”,和教育部产学研协同育人项目5项。

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图5  部分学生实践竞赛获奖

 

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图6 部分统计分析实践平台和基地

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图7 部分学生实践科研成果

4. 以研促教,教研相长,凝练符合引领特征的教学团队

构建教师团队与学校轨道交通特色工科结合机制,提升统计学与学校优势学科的交叉融合,建设“交通”统计学应用学科。教师将承担的实际工程与科研项目融入教学环节中,引领学生以问题为驱动,运用统计学知识体系和专业技能,输出结题式学习成果。

目前,完善健全基层教学组织职能,建成概率理论教学团队、数理统计类教学团队、应用统计类教学团队、金融统计类教学团队,团队建设了形式多样的MOOC和其他教学资源,教师参加了国家级、省级、校级教学竞赛,多次获奖。

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图8  教师互联网+统计学专业课堂教学改革

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图9 专业团队教师在国家级、省级教学技能竞赛部分获奖

5. 合作全球一流高校,助力人才引进与培育,深度推进国际化工作的内涵式发展

重视人才队伍国际化建设。出台措施加强海外优秀人才的引进力度,鼓励在岗教师出国、出境访学与研修,聘请长期或短期外专讲学或开展合作研究。构建国际协同育人和合作平台。支持学生的国际化交流,加强课程体系的国际化建设,与国际著名高校或研究所形成学术伙伴关系,以平台、学科、项目为支撑组建国际联合研究中心。

 先后邀请到统计学家,中央研究院院士、美国统计学会会士、国际数理统计学会会士、国际统计学会会士,考普斯会长奖首位华人得主,斯坦福大学统计学教授黎子良(Tze Leung Lai)教授;美国普林斯顿大学的金融学终身教授,台湾中央研究院院士,考普斯奖得主范剑青教授等诸多全球顶尖统计学家来交流、讲学。

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图10 国际顶尖统计学家交流讲学

三、社会影响与评价

1.毕业生就业情况

根据第三方机构提供的《西南交通大学毕业生就业质量报告》,统计学专业就业质量保持稳定态势,近三年就业率分别为90.4%、92.6%、100%,总体就业率为91.3%;升学深造率分别为49%、44.4%、38.2%,总体升学率为43.8%;境外深造率分别为11.8%、11.1%、13.6%(不含2020年特殊情况)。升学率和境外深造率均逐年上升,位居全校前列。

2.毕业生就业质量

近三年毕业生境外深造率为12.17%,居全校前列。学生深造学校包括哈佛大学、哥伦比亚大学、卡莱基梅隆、约翰霍普金斯大学、布里斯托大学等世界名校,其中排名百强占比为64.3%;毕业生境内升学率为43.8%,居全校前列。

3.毕业生反馈

建立了毕业生培养质量跟踪调查机制,根据每年发放和反馈的《毕业生毕业去向问卷调查表》,近三年毕业生对统计学专业综合满意度超过90%,位于全校前列。

 




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