活动/讲座地点:X2501
活动/讲座嘉宾:曾荣强
嘉宾介绍:
主要内容:
多目标优化是将两个或者更多的可能相互冲突的目标在一定的约束条件下同时达到最优的过程,在实际生产中有着广
泛的应用。当前在解决多目标优化领域中的NP难问题时,如何评价一个解和一个解集的质量优劣一直是一个非常困难
的问题。传统的加权法虽然简单,可操作性强,但却有很大的局限性,而基于帕累托的方法又非常耗时。基于超体积
指标的方法可以很好的融合多个目标,是一种高效的评价工具。目前,我们致力于研究基于超体积指标的多目标智能
启发式算法。