活动/讲座时间：2018-03-19 16:00
活动/讲座地点：X2220
活动/讲座嘉宾：李天瑞 教授
嘉宾介绍：

李天瑞，西南交通大学信息科学与技术学院教授，博士生导师，四川省云计算与智能技术高校重点实验室主任，主要研究方向是数据挖掘与知识发现，云计算与大数据，粒计算与粗糙集。在IEEE TKDE，IEEE TEC，IEEE TFS，IEEE TC等国际期刊和中国科学、软件学报、计算机学报等国内期刊或KDD、IJCAI、UbiComp国际会议等上发表学术论文240余篇 （被SCI检索110余篇，EI检索230余篇, 入选ESI热点论文3篇和高被引论文10篇，18篇论文入选2016年教育部学科评估统计ESI前3%论文），学术影响力已进入全球计算机科学领域的前1%，排名第506位（共3084名科学家入选）（据ESI2017年11月份统计），Google H-index是32，获得授权发明专利和软件著作权10余项；在科学出版社等出版编著6部，主编国际SCI期刊专辑9集。承担科技项目20余项[其中国家级项目7项]。并应邀到国际会议做大会特邀报告16次。担任国际会议主席、程序或组织委员会主席20余次。担任国际杂志International Journal of Computational Intelligence Systems（IF: 1.140）领域主编以及Knowledge-based Systems(IF: 4.529)， Information Fusion(IF: 5.667)编委。是国际粗糙集学会会士，CCF杰出会员，ACM、IEEE和CAAI高级会员，IEEE CIS成都分会主席，ACM SIGKDD China Chapter司库，CCF成都分部执委，CCF YOCSEF成都分论坛13-14主席。已培养博士后8名，博士13名，硕士40余名。培养的学生曾获得CAAI优秀博士论文提名奖1次，ACM成都分会优秀博士论文奖4次，IEEE成都分会优秀学生论文奖3次，国际/全国会议优秀论文奖9次，2015年天池大数据“新浪微博互动预测大赛”冠军（奖金20万元），2016年国际人工智能联合会议竞赛（社会影响力分析）亚军等。毕业学生就业单位包括国际知名研究机构如微软亚洲研究院，一流高校如四川大学和国际知名企业如百度、阿里巴巴、腾讯、华为等。

主要内容：

本报告首先概述了数据驱动智能的几大主要挑战，包括合理数据采集、数据量大、数据动态性、数据不确定性、数据多源异构性以及数据隐私保护等问题，接着概述了数据驱动智能的四个要素，包括数据、算法、计算力和行业应用，最后重点介绍我们近期在数据驱动智能方面的工作进展，包括大规模增量特征选择算法设计，并行知识发现方法以及在高铁大数据和智慧城市方面应用等。